新浪科技讯 7月4日下午消息，2025亚布力中国 *** 论坛第十一届创新年上，黑湖科技创始人周宇翔向新浪科技表示，AI在工业场景的落地不是分行业的，而是分场景的。他总结，AI并非取代软件本身的功能，而是在重新定义人机关系——过去由人 *** 作软件完成的任务，未来将由AI自动完成，软件仍然是核心载体，只是交互和执行方式正在发生转变。
周宇翔认为，在工业领域，Transformer模型本身所避免不了的幻觉与工业本身的精准 *** 和确定 *** 原本是有冲突的，所以，现在要找到一个点是怎样在幻觉和工业的确定 *** 之间，不能单纯依赖底层模型自身的改进去解决这一问题，而应在产品和工程创新去杜绝幻觉，应用层设计要有更可靠的控制策略与反馈机制。
他表示，为应对大模型在工业场景中可能带来的“幻觉”问题，黑湖科技设计了一套中间层架构，中间那层的东西是可被 *** 可被确定的，它是一个确定 *** 的东西，它让中间层的架构非常的灵活，就是说以前中间层如果你靠人工去维护的话，你就很僵硬，这对工业场景来说要么就训练成本很高，要么就解决不了工厂灵活多变的问题。黑湖科技这种架构避免了以往完全依赖人工配置逻辑所带来的刚 *** 问题，也显著降低了在复杂工厂环境中的部署与维护成本。
在谈到AI在工业中的落地路径时，周宇翔指出，AI的应用逻辑不是“按行业”，而是“按场景”。“比如说你是做服装的，我是做船舶的，虽然行业不同，但都涉及 *** 检测、任务排程等共 *** 的生产场景。AI的优势在于具备跨场景泛化能力，而不是仅服务于特定行业。因此，从场景角度切入，比行业划分更能体现AI的价值。”传统计算机时代，排程 *** 往往需要针对每个行业的复杂规则进行定制，成本高、通用 *** 差。而AI的出现，让我们有可能用同一个“智能体”去解决多个行业中的共 *** 问题，就像一位经验丰富的老师傅，既能安排纺织车间的任务，也能调度造船流程。
对此，周宇翔的看法是，AI很好解决了能力泛化的问题，在细分场景实践中，如果只是在原有软件或数据 *** 上简单叠加Agent模块是没有价值的，这只是取代了软件的部分功能。这种方式本质上只是局部增强，未能真正改变人机协作的模式。AI的核心价值不在于替代软件的功能，而在于替代传统由人 *** 作软件的模式。软件仍然是底层载体，关键在于AI与软件的深度融合，通过智能体的引入，使过去依赖人工 *** 作的数据流、决策流实现自动化和自适应。
周宇翔透露，在大语言模型前的年代，黑湖科技与华为云等厂商的合作的是云计算，用这些企业的算力去构建软件，所以黑湖科技的软件代码能被数万家用户使用，从而定制、拼接出他们各自的产品。但是，伴随大语言模型的快速发展，黑湖科技从23年底开始用包括华为等不同平台的AI大模型能力，把原来一些海外的大语言模型取代，他认为，这个趋势在过去三个月迅速发生，并且正在不断加速。（罗宁）
