今天分享的是：生成式人工智能的经济潜力（英文）
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《A new fut *** e of work: The race to deploy AI and raise skills in E *** ope and beyond》由麦肯锡全球研究院发布，探讨了欧美劳动力市场因AI和自动化等因素面临的变革，为企业和政策制定者提供应对未来工作变化的思路。
1. 劳动力市场现状与趋势：欧美劳动力市场持续紧张，失业率处于历史低位，但生产力增长放缓。技术发展、人口老龄化、零排放目标和电子商务增长等因素将持续改变劳动力需求模式，推动职业转型。预计到2030年，欧美可能分别需要1200万左右的职业转型，欧洲的转型速度将大幅加快，而美国将接近 *** 前水平。
2. 职业需求变化：受AI和自动化影响，STEM、医疗保健等职业需求上升，而办公室支持、生产、 *** 等重复 *** 任务较多的职业需求下降。不同行业受影响程度不同， *** 和零售贸易、金融服务、制造业和医疗保健等行业的职业结构和技能需求将发生显著变化。
3. 技能需求转变：技术和社会情感技能需求呈上升趋势，而基本认知和身体手动技能需求下降。企业面临技能短缺问题，尤其是先进IT、数据分析、批判 *** 思维等技能。不同行业和企业规模对技能的需求和短缺情况各异，企业需通过再培训、 *** 和外包等方式满足技能需求。
4. 对劳动力的影响：职业和技能需求的变化对社会产生广泛影响，低薪工人面临更大挑战，可能需要更多技能来实现向高薪工作的转型。如果不能及时提升技能，可能导致劳动力市场两极分化，影响生产力增长。
5. 应对策略建议：企业应积极应对技术变革，理解自动化技术潜力，规划战略劳动力转移，优先发展人才，并推动高管对自动化技术的学习。政策制定者应制定促进职业转型和技能建设的政策，推动技术的合理应用和劳动力的有效转型，实现经济增长和社会福祉的提升。
总体而言，未来工作将因技术变革发生重大变化，企业和政策制定者需积极应对，注重技术应用与劳动力发展的平衡，提升生产力和社会效益。
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